没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
如果将几百核心的服务器 CPU 当作 GPU 使用,会发生什么?...
下一代 Xbox 主机售价可能超过 1000 美元,对此你怎么看?值得入手吗?...
YU7 之后的下一辆小米汽车可能是啥?小米会把所有车型做一遍吗?...
哈尔滨高温大学生楼道睡觉,学生称体感温度 37、38℃,东北学校该不该装空调?未来东北高温天会更多吗?...