0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
你为什么在日常生活中不敢穿的太漂亮?...
鸿蒙PC操作系统是不是就是手机操作系统?...
日本拟取消外籍博士生生活补助,如何看待这一调整?是否会导致人才流失?...
为什么现在键盘轴体不用颜色命名了,全是些莫名其妙的名字,看不懂到底是什么?...