这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
如何看待M4单核性能吊打9950x?...
Golang 的 Web 框架该怎么选择?Web 开发又该怎样学?...
都说时尚是一个轮回,有哪些老电视剧里面的穿搭到现在都还是很潮的呢?...
为什么有些NAS用户弄那么多硬盘?...