本文参考LLaDA:Large Language Diffusion Models 这个图可以很轻松的让没有任何基础的人看懂DLM的工作原理,它会根据问题直接生成一个回答草稿,然后一次次的修改和润色草稿,最终输出回答。
Prompt: Explain what artificial intelligence is. 来源:***s://ml-gsai.github.io/LLaDA-demo/ 而传统的大模型是一个字一个字的吐,比如我问DeepSeek,跟上面同样的问题,它的回答模式就是线性的,下一个字的输出取决于前面的内容,跟后面的内容没有关…。
很好奇,组NAS的玩家是如何解决上传速率的问题?...
2025年,Gitea 和 GitLab 应当如何选择?...
iOS的墓碑机制这么厉害,为什么Windows、Linux不***用呢?...
最近突发奇想,想做以NAS为主的家用媒体中心。下面是我做的一个草图,各位大神看看可行吗?...